- Химические величины, способы их выражения и измерения.
- Значащие цифры и правила округления.
- Предел обнаружения и нижняя граница определяемой концентрации
- Образцы сравнения и стандартные образцы.
- Способы градуировок.
- Статистика прямых линий.
- Регрессионный анализ.
- Корреляционный анализ.
- Выявление промахов.
- Q-тест.
- Тест Граббса.
- Нормальное распределение.
- Функция нормального распределения.
- Параметры распределения.
- Математическое ожидание.
- Дисперсия.
- Стандартное отклонение.
- Классическая теория погрешности измерений.
- Оценка случайной погрешности.
- Численные характеристики воспроизводимости.
- Интервальная оценка.
- Оценка систематической погрешности.
- По стандартному образцу.
- Сравнение результатов двух независимых методов.
- Оценка систематической погрешности по способу варьирования массы пробы.
- Способы устранения систематической погрешности.
- Закон распространения погрешностей (неопределенностей).
- Сложение неисключенных систематических погрешностей.
- Суммирование случайной и систематической погрешностей.
- Теория неопределенности измерений.
- Проверка (валидация) методик и контроль качества результатов
Величины аналитических сигналов (и, соответственно, конкретный вид градуировочной функции) могут зависеть, и порой сильно, от условий измерения. Поэтому важнейшее требование к процессу градуировки - обеспечение максимально точного соответствия условий градуировки и последующего анализа образца. Это означает, в частности, что как градуировку, так и собственно анализ следует выполнять на одном и том же приборе, при одних и тех же значениях инструментальных параметров, а временной интервал между градуировкой и анализом должен быть как можно короче. Кроме того, если на величины аналитических сигналов влияют посторонние компоненты образца (его матрица) или его физическое состояние, то образцы сравнения, используемые для градуировки, должны как можно больше соответствовать анализируемому образцу с точки зрения этих параметров. Поэтому образцы сравнения, а в особенности СО, очень часто имитируют типичные объекты анализа (существуют, например, СО почв, пищевых продуктов, природных вод, рудны...
